تاریخ:
جشن باشکوه یمنیها به مناسبت میلاد پیامبر اسلام 
درس هشتاد و چهار
تشخیص علائم اولیه پوکی استخوان با هوش مصنوعی
این سیستم هوش مصنوعی پتانسیل تبدیل عکسهای رادیولوژی بالینی معمول را به ابزاری قدرتمند برای غربالگری دارد و امکان تشخیص زودهنگام، گستردهتر و کارآمدتر پوکی استخوان را فراهم میکند.
محققان یک سیستم تشخیصی مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه دادهاند که میتواند تراکم مواد معدنی استخوان را هم در ستون فقرات کمر و هم در استخوان ران پا، بر اساس تصاویر اشعه ایکس تخمین بزند.
به گزارش ایسنا، در مجموع ۱۴۵۴ تصویر اشعه ایکس با استفاده از سیستم دانشمندان مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. میزان حساسیت عملکرد برای کمر و استخوان ران بیماران مبتلا به کاهش تراکم استخوان به ترتیب ۸۶.۴ و ۸۴.۱ درصد بود.
به نقل از مدیکالاکسپرس، میزان اختصاصی بودن آن نیز ۸۰.۴ و ۷۶.۳ درصد بود. حساسیت، توانایی آزمایش در شناسایی صحیح افراد مبتلا به پوکی را نشان میداد در حالی که اختصاصی بودن، توانایی آن را در شناسایی صحیح افراد بدون پوکی استخوان نشان میداد. این آزمایش همچنین از حساسیت و اختصاصی بودن بالایی برای دستهبندی بیماران مبتلا به پوکی استخوان و بدون آن برخوردار بود.
دکتر تورو مورو، نویسنده مسئول این مقاله از دانشگاه توکیو، میگوید: اندازهگیری تراکم مواد معدنی استخوان برای غربالگری و تشخیص پوکی استخوان ضروری است، اما دسترسی محدود به تجهیزات تشخیصی به این معنی است که میلیونها نفر در سراسر جهان ممکن است از این بیماری بیاطلاع بمانند.
این سیستم هوش مصنوعی پتانسیل تبدیل عکسهای رادیولوژی بالینی معمول را به ابزاری قدرتمند برای غربالگری دارد و امکان تشخیص زودهنگام، گستردهتر و کارآمدتر پوکی استخوان را فراهم میکند.
لینک کوتاه: کپی لینک
پوست انسان برای صحافی؛ رسوایی جدید در دل دانشگاه هاروارد باور قدیمی درباره ویتامین C زیر سؤال رفت بنفشی که سفید جدید است! وقتی آب به سلاح جنگ تبدیل میشود/ کجاها در سال ۲۰۲۶ بیشترین خطر درگیریهای مرتبط با آب را دارند؟ آموزش زبان انگلیسی به سبک عصر ایران / درس هشتاد و چهار امروز با سعدی: به کدام دل صبوری، کنم ای نگار بیتو تکلیف تخممرغ و کبد روشن شد؛ بخوریم یا نخوریم؟ ابرقهرمان های دنیای واقعی؛ از مردی که فلز می خورد تا نابینایی که دید صوتی دارد! (+تصاویر) عکس یادگاری سربازان ایرانی در دوران قاجار تاریخچه نماد دلار؛ داستان شکل گیری یکی از مشهورترین نمادهای جهان/ از کجا آمده و چه می گوید؟! آتش سوزی مرگبار در زایشگاه بیمارستانی در پاکستان / ۱۵ نوزاد جان باختند پایان جوانی در ۳۲ سالگی؛ پژوهش جدید سن بزرگسالی را تغییر داد سیاه نمایی کیهان از وضعیت جامعه: مردم برای تامین غذا مشکل دارند کشف امیدوارکننده از نقش ویتامین B6 علیه افسردگی آیا «تیروئید» میتواند باعث «خودشیفتگی» شود؟