تاریخ:
گفتگوی سخنگوی دولت با کودک بازمانده از حمله آمریکا به مدرسه میناب 
درس هشتاد و چهار
کاهش ۱۰۰ برابری مصرف انرژی هوش مصنوعی توسط ژاپنی ها
محققان ژاپنی، دستگاهی مبتنی بر گرافن و ژل یونی توسعه دادهاند که با الهام از ساختار مغز، محاسبات یادگیری ماشین را تا ۱۰۰ برابر کممصرفتر میکند.
با رشد روزافزون استفاده از فناوریهای یادگیری ماشین، مصرف انرژی این سیستمها نیز به طور قابل توجهی افزایش یافته و نیاز به دستگاههای هوش مصنوعی با مصرف انرژی پایین و عملکرد محاسباتی بالا بیش از پیش احساس میشود.
در این میان، دستگاههای موسوم به “Physical Reservoirs” یا رزرویرهای فیزیکی، به دلیل پردازش اطلاعات الهامگرفته از مغز و توانایی انجام محاسبات کممصرف با بار محاسباتی پایین مورد توجه قرار گرفتهاند. با این حال، عملکرد محاسباتی پایینتر نسبت به پردازش نرمافزاری تاکنون یک محدودیت جدی بوده است.
محققانی از مرکز علوم مواد ملی ژاپن (NIMS)، دانشگاه توکیو و دانشگاه کوبه موفق به توسعه یک دستگاه مبتنی بر ترانزیستور لایه دوگانه الکتریکی با ژل یونی و گرافن (Ion-Gel/Graphene Electric Double Layer, EDL) شدند که با عنوان Ion-Gating Reservoir (IGR) شناخته میشود. این دستگاه عملکرد محاسباتی بسیار بالایی ارائه میدهد که با یادگیری عمیق نرمافزاری قابل مقایسه است، در حالی که بار محاسباتی را به حدود یکصدم کاهش میدهد.
کلید موفقیت این سیستم در ترکیب گرافن با تحرک الکترونی بالا و رفتار امبیپلاری (ambipolar) و ژل یونی نهفته است. تعامل پیچیده بین یونها و الکترونها موجب میشود که دستگاه بتواند به سیگنالهای ورودی با ثوابت زمانی گسترده و متغیر پاسخ دهد و انواع پاسخها با سرعتهای مختلف ایجاد شود. این ویژگی، انعطاف و دقت بالای محاسباتی را به همراه دارد.
به گفته محققان، این دستگاه که به Physical Reservoir Computing شهرت دارد، عملکرد بالاترین سطح را در میان رزرویرهای فیزیکی مرسوم ارائه کرده و توانسته مصرف انرژی و بار پردازشی را به شدت کاهش دهد. علاوه بر این، طراحی مبتنی بر گرافن و ژل یونی به این سیستم اجازه میدهد تا به راحتی با الکترونیک انعطافپذیر و دستگاههای لبهای نسل آینده سازگار شود، که این موضوع آن را به گزینهای مناسب برای کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی تبدیل میکند.
این نوآوری میتواند تحولی در ساخت تراشههای کممصرف هوش مصنوعی، پردازش دادههای لبهای و اینترنت اشیا (IoT) مبتنی بر یادگیری ماشین ایجاد کند و نشان دهد که ترکیب مواد پیشرفته مانند گرافن با طراحی الهامگرفته از مغز، میتواند اثربخشی و پایداری انرژی سیستمهای هوشمند را به شدت افزایش دهد.
منبع: ایرنا
لینک کوتاه: کپی لینک
مدیریت خشم چیست؟ راهکارهای کنترل خشم بدون سرکوب احساسات بیک؛ خودکاری که ۳ کیلومتر خط مینویسد لیست ۳۰ رفتار خطرناکی که ایرانیان هر روز انجام میدهند ۵ سؤالی که آدمهای حسود زیاد میپرسند کوفتهای متفاوت از ترکیه؛ راز خوشمزگی «کادین بودو کوفته» چیست؟ + طرز تهیه کادین بودو کوفته عجیبترین کارهایی که دیکتاتورهای مشهور انجام دادهاند طرز تهیه سوغورمه کباب؛ این کباب ترکی با بادمجان کبابی غوغا میکند کشورها را با لقبهای عجیب و جذابشان بشناسید؛ از «سرزمین آتش و یخ» تا «بام جهان» بلندترین قلهها در هر یک از ۷ قاره جهان (+ اینفوگرافیک) داستان رزا شانینا؛ تکتیرانداز زن ارتش سرخ که «وحشت پنهان پروس شرقی» لقب گرفت (+عکس) ریختن سرکه در ماشین لباسشویی؛ ترفند کاربردی یا اشتباه پرهزینه؟ ایرانیان بیشتر در چه ماهی به دنیا میآیند؟!(+اینفوگرافیک) خانه را با آشپزخانهای همیشه تمیز، شاداب کنید چرا بعضی مردان زنان مطلقه را برای ازدواج انتخاب میکنند؟؛ واقعیتی که کمتر دربارهاش حرف میزنیم استرس مزمن چگونه ویژگیهای شخصیتی ما را تغییر میدهد؟